以日本久留米大学医学部为中心的研究小组宣布，与全国医疗机构的病理医生和初创企业“域名”(福冈市)共同开发成功了判断难以诊断的胰脏癌的人工智能(AI)。据说利用AI的影像诊断正在因胃癌和大肠癌进行开发，但在胰腺癌中很少见。
17个医疗机构参与
该大学的研究小组包括医学部病理学讲座的矢野博久教授、医院病理部的秋叶纯教授、内藤嘉纪副教授等。九州大学、自治医科大学、东北大学等全国17所医疗机构的病理医生参加了这个活动。
据该讲座介绍，胰脏是胃背面的内脏器官，被其他内脏器官和血管包围，所以即使有癌症也很难被发现，为了诊断而采集组织也很困难。
但是，从大约10年前开始，使用超声波内窥镜将针从胃中刺入胰脏，采集组织进行病理检查的穿刺吸引活体检查这种方法得到了普及。由此，胰脏的组织可以直接采集，但是采集量少，病理诊断困难。
因此，该小组于令和元年，与九州大学发起的以利用AI辅助病理图像诊断为目标的初创企业域合作，使用AI制作了胰腺癌活体检查的图像识别模型。
提供了久留米大学使用超声波内窥镜采集的件胰腺癌(胰腺癌)标本。把这些标本数字化了。请全国18位病理医生看了这个数字图像，并请他们在判断为癌细胞的地方做了标记。标记上升到2~3万处。
使AI深入学习(深层学习)这样制作出的“教师数据”。为了验证学习成果，使用3位病理专家检查的分数字图像对AI进行了测试。结果与病理医生诊断一致的“正确”为94%。该小组表示:“通过活检获得的组织很小，所以当初预想的精度很低，但获得了不亚于胃癌和大肠癌的影像诊断的高精度。”
可实用化的精度
内藤副教授说:“之所以没有达到%，是因为通过穿刺采集组织，有胃组织混杂等难以判断的组织。通过这次开发的AI系统，也可以发现小癌细胞了。”该集团认为“基于AI的图像诊断达到了可以实用化的精度”。
现在，日本病理学会正在讨论使用AI的病理诊断，久留米大学也将根据该学会的方针，研究在病理诊断中有效利用AI的方针。
此次历时两年的研究成果刊登在英国科学杂志《科学报告》在线版上，时间为4月14日。
矢野教授说:“胰脏位于身体很深的地方，即使进行癌症手术，对身体的伤害也很大。正因为如此，正确的诊断很重要。如果此次开发的AI得到实用化，也可医院，期待提高难以进行病理诊断的胰腺癌诊断的精度”。